内燃机工程

作者：王志红,袁雨,王少博,吴鹏辉,严浩,胡杰

单位：1.现代汽车零部件技术湖北省重点实验室（武汉理工大学）,武汉 430070, 2.汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 430070

关键词：NOx排放,便携式车载排放测试系统,自适应学习速率法,排放预测,

基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0211203)

基于便携式车载排放测试系统（portable emission measurement system, PEMS）,对某型号重型柴油车进行实际道路排放测试,分别利用车辆比功率（VSP）和车辆牵引力（VA）对NOx 排放值进行拟合。以这两个因子作为输入参数,应用自适应学习速率法改进后的双隐含层反向传播（BP）神经网络来训练和预测NOx 的排放情况。与原BP网络预测情况相比,预测值与实际值的皮尔逊相关系数提高了0.1136,相对误差降低了0.6621%,改进后的神经网络预测准确度有所提升,泛化能力较强,可以用于该款重型柴油车NOx排放的实时预测,具有一定的工程应用价值。

来源：2019年第6期

《内燃机工程》期刊编辑部

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