内燃机工程

作者：刘健康，高文志，张攀，宋启新

单位：天津大学 内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072

关键词：段角加速度,柴油机,失火故障诊断,神经网络,

针对失火故障中存在的高速轻载诊断困难，失火程度无法判别的问题，通过对比分析正常状态与失火情况下瞬时转速的特征，发现缩短段角加速度段长度，能够有效提升特征对失火故障的敏感度，同时，用神经网络方法代替阈值规则，能够很好地利用各缸特征值间的联系诊断失火。基于此，提出一种改进段角加速度和神经网络相结合的失火故障诊断方法。该方法能够实现对全转速范围单缸完全失火的诊断，且利用二级诊断的方式可以对失火程度进行有效判别，在高速轻载工况依旧具有很好的准确率。同时，提出的方法在学习阶段所需数据量小，适用于发动机失火故障的在线诊断。

来源：2019年第1期

《内燃机工程》期刊编辑部

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