内燃机工程

作者：贾继德，任刚，梅检民，常春

单位：1.厦门工学院 机械与制造工程学院,厦门 361024, 2.陆军军事交通学院 汽车士官学校,蚌埠 233011, 3.陆军军事交通学院 投送保障系,天津 300161

关键词：变分模态分解,交叉小波变换,特征提取,故障诊断,柴油机,

基金：陆军装备部重点项目(WG2015JJ010008)

针对强噪声干扰下柴油机失火故障难以诊断的问题，提出一种基于变分模态分解（variational mode decomposition, VMD）与交叉小波变换（cross wavelet transform, XWT）的柴油机失火故障诊断方法。该方法首先通过VMD将缸盖振动信号进行分解、自适应消噪及信号重构，再利用XWT对任意两个连续工作循环信号进行时频相关分析，进一步消除振动信号中的干扰噪声以提取柴油机燃烧特征，最后通过计算时频空间各缸能量占比进行柴油机失火故障诊断。通过对仿真信号分析及柴油机失火故障诊断，结果表明：该方法可以消除强噪声干扰，提取柴油机燃烧周期瞬态振动冲击特征，有效地识别柴油机失火故障。

来源：2020年第1期

《内燃机工程》期刊编辑部

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