内燃机工程

作者：杜常清,杨贤诚,郭孔辉,何隽逸

单位：武汉理工大学 汽车工程学院,武汉 430070,武汉理工大学 汽车工程学院,武汉 430070,武汉理工大学 汽车工程学院,武汉 430070,武汉理工大学 汽车工程学院,武汉 430070

关键词：能量管理,粒子群算法,等效燃油消耗最小控制策略,硬件在环仿真,

基金：国家自然科学基金项目（51775393）；新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地项目（B17034）；教育部创新团队发展计划项目（IRT_17R83）；现代汽车零部件技术湖北省重点实验室开放基金项目（XDQCKF2021010）

针对等效燃油消耗最小策略（equivalent consumption minimum strategy， ECMS）获得优化等效因子的途径提出了一种基于粒子群寻优算法的重型混合动力卡车等效油耗最小控制策略。该策略采用粒子群算法并以整车油耗与终止电池组荷电状态（state of charge， SOC）偏离目标SOC程度的绝对值加权之和作为适应性函数，对等效油耗最小策略的关键参数进行选取。根据该重型卡车的传动系统构型，基于Simulink建立了车辆的纵向动力学模型，并基于此模型分别设计了基于动态规划（dynamic programming， DP）算法优化规则的能量管理策略和基于等效油耗最小的控制策略。在选取的测试工况下验证优化后的策略，硬件在环测试结果表明，在保持SOC稳定的情况下相比于基于DP算法优化规则的能量管理策略，所提出的基于粒子群算法优化的等效油耗最小策略使发动机油耗降低3.63%及1.36%。

来源：2022年第3期

《内燃机工程》期刊编辑部

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