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国内刊号：31-1255/TK
国际刊号：1000-0925
发布日期:
作者：韩耀辉,刘波澜,王文泰,刘凡硕,张俊伟
单位：北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081,北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081,北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081,北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081,北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081
关键词：柴电混合动力系统,支持向量机,故障诊断,实时仿真,
对柴电混合动力系统级故障诊断进行了研究，利用仿真软件搭建了实时整车模型，并构建了基于支持向量机的柴电混合动力系统的诊断框架。采用一对一方法构建多分类器，故障识别准确率达到 98%。构建了柴电混合动力系统故障诊断实时仿真平台，进行了基于支持向量机的柴电混合动力系统故障诊断实时仿真，验证了实时环境下基于支持向量机诊断算法能有效实现对混合动力系统多故障并发模式诊断。
来源：2022年第1期
《内燃机工程》期刊编辑部
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