内燃机工程

作者：杨蓉,杨林,谭盛兰,张松,黄伟,黄俊明

单位：广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004,广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004,广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004,广西玉柴机器股份有限公司,玉林 537005,广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004,广西大学 机械工程学院 广西制造系统与先进制造技术重点实验室,南宁 530004

关键词：柴油机,瞬态,NOx预测,长短期记忆神经网络,遗传算法,

基金：国家重点研发计划项目（2017YFE0102800）；广西科技基地和人才专项项目（AD19110019）；广西创新驱动发展专项项目（AA18242045-3）；广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目（19-050-44-S004）

为实现选择性催化还原系统（selective catalytic reduction， SCR）尿素喷射量的精确控制，构建并评估了一套利用遗传算法（genetic algorithm， GA）优化长短期记忆（long short term memory， LSTM）神经网络的柴油机瞬态NOx排放预测模型。针对柴油机瞬态运行特点，选择柴油机NOx排放的主要影响因素进行相关性分析，确定模型的输入变量；为避免人为选取参数对神经网络预测性能的不良影响，采用遗传算法优化LSTM神经网络的参数，建立预测柴油机瞬态NOx排放的GA-LSTM模型；最后对预测模型进行了性能测试。结果表明，该模型具有较好的预测能力。

来源：2022年第1期

《内燃机工程》期刊编辑部

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