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国内刊号：31-1255/TK
国际刊号：1000-0925
发布日期:
作者：王晨,张靖周,王春华
单位：中原工学院 能源与环境学院,郑州 451191,南京航空航天大学 能源与动力学院 江苏省航空动力系统重点实验室,南京 210016,南京航空航天大学 能源与动力学院 江苏省航空动力系统重点实验室,南京 210016
关键词：双层壁冷却结构,综合冷却效率,相对压力损失,遗传优化算法,
在典型燃烧室工作环境下，针对特定双层壁冷却结构，以综合冷却效率和相对压力损失为优化目标，采用径向基神经网络构建数学模型，通过遗传优化算法实现多目标优化，旨在提高其气动和传热性能。在给定的双层壁冷却结构参数范围内，优化后双层壁冷却结构的最大综合冷却效率为0.89，而相对压力损失可降至0.17%。
来源：2023年第3期
《内燃机工程》期刊编辑部
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