内燃机工程

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:31-1255/TK

国际刊号:1000-0925

内燃机工程杂志2023年第1期:基于盲源分离算法的柴油机噪声激励源诊断

发布日期:

作者:胡溧,贺献博,谭征宇,杨啟梁,王佳,陈雷磊

单位:武汉科技大学,武汉 430081,武汉科技大学,武汉 430081,东风商用车有限公司,武汉 430056,武汉科技大学,武汉 430081,东风商用车有限公司,武汉 430056,东风商用车有限公司,武汉 430056

关键词:负熵,盲源分离,振源诊断,小波分析,

基金:国家自然科学基金项目(51105283)

基于负熵极大化算法的盲源分离技术,结合小波变换谱分析技术提出了自适应系数负熵极大化盲源分离算法及连续小波变换(adaption negentropy maximum–continuous wavelet transform, ANM–CWT)综合分析技术。并利用ANM–CWT分析技术,成功识别出了怠速工况下发动机由燃烧产生的燃烧噪声激励源、由机械运动产生的机械噪声激励源及由活塞敲击气缸壁而产生的异响噪声激励源。

来源:2023年第1期

《内燃机工程》期刊编辑部

查看内燃机工程杂志2023年第1期

联系我们

  • 地址:上海市闵行区华宁路3111号
  • 电话:021-31310107
  • E-mail:cicee@vip.163.com

咨询工作人员