内燃机工程

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:31-1255/TK

国际刊号:1000-0925

内燃机工程杂志2023年第1期:基于迁移学习的船用低速机燃油喷射系统故障诊断方法研究

发布日期:

作者:董飞,杨建国,范玉,胡磊,谢良涛,白泽方

单位:武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063,武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063,船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉 430063,船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室,武汉430063,武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063,船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉 430063,船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室,武汉430063,武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063,船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉 430063,船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室,武汉430063,武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063,武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063

关键词:低速机,燃油喷射系统,故障仿真,故障诊断,迁移学习,

基金:智能中速柴油机关键技术研究项目(工信部装函[2019]360号)

针对低速机故障模拟试验成本高和故障样本数据获取难度大的问题,通过建立船用低速机喷油系统模型和一维工作过程模型,采用仿真的方法获取了喷油器喷孔磨损、喷油量减少及喷油正时变化等故障样本,分析了低速机燃油喷射系统故障时的参数变化规律。基于故障参数的变化规律提取了7个故障特征参数,用主元分析法检验了所提取的特征参数对故障诊断的有效性和故障可分类性。针对传统的机器学习故障诊断算法要求数据独立同分布等问题,提出了基于TrAdaBoost迁移学习算法的低速机燃油喷射系统诊断模型,通过3 560个仿真故障样本的验证结果表明其诊断准确率在85%以上,诊断模型可在低速机不同负荷之间实现诊断知识的迁移。

来源:2023年第1期

《内燃机工程》期刊编辑部

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