内燃机工程

作者：刘春涛,裴毅强

单位：天津仁爱学院 机械工程学院,天津 301636,天津仁爱学院 机械工程学院,天津 301636

关键词：重型柴油车,远程监控,氨泄漏,尿素喷射,随机森林,

基于一辆M3类重型柴油车的远程监控数据项，构建了尿素喷射速率预测模型，采用随机森林回归算法进行预测，对远程监控数据中缺少的尿素喷射速率的预测进行了研究。结果表明远程监控数据中存在多组高度相关的变量，其Spearman相关系数均超过0.85，基于此对模型的输入参数进行筛选。由于尿素供给以控制氨存储为目标，而氨存储的变化频率较低，逐秒的尿素喷射速率难以精确预测。不同周期内平均尿素喷射速率的预测结果显示，模型预测精度趋于稳定。当周期超过40 s后，预测精度趋于稳定。通过滑动窗口法验证了预测模型的泛化能力，在全部27个窗口中，决定系数R2普遍高于0.96，平均绝对误差均控制在0.7%以内，均方根误差基本上低于1%，尿素喷射速率预测值与实际测量值吻合良好。

来源：2024年第4期

《内燃机工程》期刊编辑部

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