内燃机工程

作者：袁永明,王贵勇,王伟超,李绕强

单位：昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500

关键词：混合动力汽车,能量管理策略,多层感知器,射击多层感知器,自适应多层感知器,

基金：云南省重大科技专项计划项目（202402AE090009）

针对混合动力汽车神经网络能量管理策略存在难以控制动力电池工作模式和最终电池荷电状态（state of charge， SOC）的问题，提出一种可控多层感知器（multilayer perceptron， MLP）能量管理策略。将目标SOC作为MLP输入，并将其类比为等效最小燃油消耗策略（equivalent consumption minimization strategy， ECMS）中的等效因子E，引入射击法与自适应法调节目标SOC进而控制最终SOC和电池工作模式。仿真结果表明：提出的射击MLP能够实现控制电池工作模式和最终SOC，并且对比动态规划，射击MLP方法能够实现燃油消耗量仅增加0.93%，计算时间下降91.60%。对比射击ECMS，射击MLP计算时间减少72.80%，燃油消耗量降低1.22%。提出的自适应MLP回归器（MLP-R）在各种工作模式下最终的SOC偏差均在可接受范围内，相比于自适应ECMS所需计算时间减少79.00%，等效燃油消耗量下降0.15%。

来源：2025年第6期

《内燃机工程》期刊编辑部

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