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国内刊号：31-1255/TK
国际刊号：1000-0925
发布日期:
作者：张振华,於可心,曹方方,楚武利,董杰忠
单位：比亚迪汽车有限公司,西安 710100,比亚迪汽车有限公司,西安 710100,比亚迪汽车有限公司,西安 710100,西北工业大学 动力与能源学院,西安 710129,西北工业大学 动力与能源学院,西安 710129
关键词：进气蜗壳,二次流损失,椭圆基函数,神经网络,多目标优化,导流器,
基金：国家自然科学基金项目（52076179）
基于Isight优化平台搭建了针对轴流压气机进气蜗壳的气动优化系统，该系统包括参数化建模、网格划分、数值模拟计算及后处理等过程。对进气蜗壳参数化后，采用最优拉丁超立方抽样获得空间上均匀分布的样本点，以总压损失系数和出口面速度不均匀度为目标函数，通过数值计算求出各样本点的目标函数值，建立椭圆基函数（elliptic basis function， EBF）神经网络代理模型，再使用第二代带精英策略的非支配排序的遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ， NSGA-Ⅱ）寻求目标函数的最优化。在Pareto前沿上选取三个优化结果M1、M2和M3并与原始模型比较，计算结果表明：M1、M2和M3的总压损失减小，出口速度不均匀度降低，二次流得到遏制。优化造型耦合导流器后，蜗壳的总压损失进一步减小，出口流场更加均匀，蜗壳气动性能得到进一步提升。
来源：2025年第3期
《内燃机工程》期刊编辑部
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